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我有一个只有字符串的 Pandas 数据框,虽然有些是日期字符串,如“2019-01-01”,其他是整数或 bool 值,如字符串,如“1084”和“FALSE”。当我尝试将其写入 xlsx 文件中的工作表时,我发现它在某些情况下会添加撇号,大概是为了停止 excel 尝试评估日期/整数/ bool 值等等。
有没有办法阻止这种情况?我需要将此生成的 .xlsx 上传到系统,如果这些撇号存在,系统将拒绝它。
目前我导入一个 xlsx 文件作为模板,它有两张纸,我想覆盖第二张。
导出代码片段:
exp_dict['ScheduleDetails'] = df
with pd.ExcelWriter(f"{uploads_folder}{name}_FORMATTED.xlsx",engine='xlsxwriter', options={'encoding':'utf-8'}) as writer:
for k,v in exp_dict.items():
v.to_excel(writer, sheet_name = k, index = False)
最佳答案
不确定您的问题是什么,但如果您想将 dtypes 转换为字符串,请尝试以下操作:
df.astype({'col_name': 'str'})
关于python - 停止 pandas to_excel() 在字符串上添加撇号,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58195986/
I am using xlsxwriter as the engine that I pass to pandas.ExcelWriter. I have a DataFrame and I c
我使用xlsxWriter作为引擎传递给pandas.ExcelWriter。我有一个DataFrame,并在其上调用to_exel(),传递我之前获得的编写器。然后,我尝试使用GET_WORKSHE
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有没有办法使用 pandas to_excel 函数写入桌面,无论哪个用户正在运行脚本?我找到了 VBA 的答案,但没有找到 python 或 pandas 的答案。 最佳答案 pandas.Data
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ? 1
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我正在尝试读取 Excel 并将数据写入带有新列的新 Excel。 这是一个示例 Excel module : 请忽略表格格式 +-------+------+------+ | Col1 | Co
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运行 MixedLM 并希望将输出推送到 Excel 或 CSV,请参阅下面的模型代码和输出: model = smf.mixedlm('y_var ~ gas_prices', dfModel,
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这个问题在这里已经有了答案: Pandas XLSWriter - return instead of write (1 个回答) 关闭 4 年前。 我最近不得不获取数据框并准备将其输出到 Exce
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当我使用df.to_excel将数据保存在文件上时,pandas中有一个选项可以保留文件的格式吗? 我发现的唯一解决方法是: from openpyxl import load_workbook im
当我使用df.to_excel将数据保存在文件上时,pandas中有一个选项可以保留文件的格式吗? 我发现的唯一解决方法是: from openpyxl import load_workbook im
鉴于此数据 import pandas as pd dt1 = pd.Timestamp('2018-01-11 23:00:00') dt2 = pd.Timestamp('2018-01-12 0
每当我们使用 to_excel 函数将数据框保存到 pandas 中的 excel 文件 (.xlsx) 时,我们都会有一个选项来指定我们希望使用哪个引擎来完成该过程。我的问题是有哪些可用的引擎?例如
有没有办法在使用pandas的to_excel()函数后忽略重复的列名? 比如说,我有 old_wb.xlsx: >> df1 = pd.read_excel('wb1.xlsx')
我有一个多索引数据框,我必须将其另存为 excel 文件。当我使用 pandas 方法“to_excel”这样做时,我得到了一个包含合并单元格的漂亮表格。以下是此类表格的示例: 不幸的是,在 exce
我是一名优秀的程序员,十分优秀!