python - Excel 编码影响 pandas 过滤

Question

我必须使用准备好的 Excel 文件，所有列都是“常规”。

我想使用 pandas 过滤数据，我所做的是将所有列都设置为 str()，并且除了带有日期的列之外一切正常。

正如我所说的所有列都是“常规”，所以这个文件中的日期只是格式为 dd/mm/yyyy 的文本，我将它过滤为字符串不会有问题(我需要找到一个日期每次搜索)，但是当我用 Pandas 阅读它时，我会收到嵌入问号的单元格中的内容(“？dd/mm/yyyy？”)。我将其转换为 b''，得到 b'\xe2\x80\xad14/06/1919\xe2\x80\xac'。我发现了这个代码点的含义:https://www.utf8-chartable.de/unicode-utf8-table.pl?start=8192&number=128&utf8=string-literal ，但仍然不知道该怎么办。
Pandas 将此列识别为“dtype: object”。我应该怎么做才能正确过滤此列？

import pandas as pd

data = pd.read_excel('http://[::1]:8000/FileName.xlsx')
data["Date"] = data["Date"].apply(str)
result_data = data[(data["Date"]==my_date])]

Answer 1

我找到了解决方案 here .

就我而言:

data["Date"] = data["Date"].str.encode('ascii', 'ignore').str.decode('ascii')