python - 将 Excel 格式化为 DataFrame

Question

excel sheet snapshot
请看一下我附在左上角的 Excel 表格快照。当我从这张表创建一个 DataFrame 时，我的第一列和第一行都填充了 NaN .我需要跳过这个空白行和列来选择创建 DataFrame 的第二行和列。

    Unnamed: 0  Unnamed: 1  Unnamed: 2  Unnamed: 3
0   NaN           ID           SCOPE       TASK
1   NaN           34            XX      something_1
2   NaN           534           SS      something_2
3   NaN           43            FF      something_3
4   NaN           32            ZZ      something_4

我希望我的 DataFrame 看起来像这样

0   ID         SCOPE       TASK
1   34          XX      something_1
2  534          SS      something_2
3   43          FF      something_3
4   32          ZZ      something_4

我尝试了这段代码，但没有得到我所期望的

df = pd.read_excel("Book1.xlsx")
df.columns = df.iloc[0]
df.drop(df.index[1])
df.head()



    NaN ID  SCOPE      TASK
0   NaN ID  SCOPE      TASK
1   NaN 34  XX     something_1
2   NaN 534 SS     something_2
3   NaN 43  FF     something_3
4   NaN 32  ZZ     something_4

我仍然需要从这里删除第一列和 0 索引行。
任何人都可以帮忙吗？

Answer 1

使用 header 指定将成为数据帧标题(列名)的行号范围;在您的情况下为 1。此外，使用 usecols 指定列名参数，在您的情况下，它们是“ID”、“SCOPE”和“TASK”。

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', header=1, usecols=['ID','SCOPE', 'TASK'])

查看 header和 usecols来自 here .