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为了在带有 CUDA 的 GPU 上使用数据并行算法，有两个标准库，
CUDPP 和 Thrust，实现排序、归约、前缀求和等。
那么，在性能和功能方面，这些库之间的主要区别是什么？
最佳答案
大约一年前，我使用过排序和前缀总和(使用 CUDA 4.1，但我不记得 Thrust 和 CUDPP 的版本)并且我体验到 CUDPP 有点快，但 Thrust 更易于使用(使用 float -array 大约有 20M 个条目)。
至于功能，据我所知，您还可以将 Thrust 与主机内存一起使用，而不仅仅是设备内存(与 CUDPP 相对)，但这可能已经过时了。
关于cuda - 推力与 CUDPP，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11563301/
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我需要一些帮助来追踪 thrust::fill 给我的编译错误。 代码没有问题: line 9 #include // needed for other thrus
如何使用推力返回事件数组元素的索引，即返回数组元素等于 1 的索引向量？ 对此进行扩展，在给定数组维度的多维索引的情况下，这将如何工作？ 编辑:目前该功能看起来像这样 template void Vo
当尝试创建thrust::device_vector的struct时，我得到了Bus error (core dumped)。奇怪的是，下面的代码在我的笔记本电脑(Quadro P2000)上运行良好
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我想知道是否可以使用 Thrust 库按键排序，而无需创建 Vector 来存储键(动态)。例如，我有以下两个 vector :键和值: vectorKeys: 0, 1, 2, 0,
假设我想做一个 thrust::reduce_by_key 但我不关心输出键是什么。有没有一种方法可以通过某种方式将空对象(可能是空指针)传递给该参数的算法，从而不会创建毫无意义的输出键列表，从而节省
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这个问题在这里已经有了答案: is there a better and a faster way to copy from CPU memory to GPU using thrust? (1 个回
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！