Python Pandas 比较两个数据框然后编辑

Question

首先抱歉，如果这是重复的，我是初学者，所以我不太了解别人问题的全部含义。
我正在尝试为一个学校项目制作一个脚本，该脚本通过一个带有多个链接的大 Excel 文件运行，并从网页上抓取价格，将其与 Excel 中实际价格列中的价格进行比较。如果发现没有区别:太好了!但如果是这样，它应该用它刚刚刮掉的新价格来编辑价格。
例如

Excel file : 

| Link        | Price          |
| --------    | -------------- |
| Product1    | 119            |
| Product2    | 89             |

Scraped data : 

| Price          |
| -------------- |
| 119            |
| 91             |

If this scenario happens, the Excel file should be edited to become like this : 

| Link        | Price          |
| --------    | -------------- |
| Product1    | 119            |
| Product2    | 91             |

现在我只能将价格刮成一个列表并将Excel文件变成一个数据框，但我真的不知道下一步该怎么做......
这是我的代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import pandas as pd

b =[]
tableau = pd.read_excel (r'PriceTrackerTrails\liens.xlsx')

links = pd.DataFrame(tableau, columns=['prix','liens'])

for i in links.index:
    html = requests.get(links['liens'][i]).text
    soup = bs(html, 'lxml')
    a = soup.find('span', {"itemprop":"price"}).text
    b.append(a)

print(links['prix'])
print(b)

输出 :

0    139,00
1        98
Name: prix, dtype: object
['139,00', '112,00']

Excel 文件看起来像这样:
先感谢您 !

Answer 1

在 for 循环中，将 links['prix'] 中的值更新为 a 中的值，如下所示:

for i in links.index:
    html = requests.get(links['liens'][i]).text
    soup = bs(html, 'lxml')
    a = soup.find('span', {"itemprop":"price"}).text
    b.append(a)
    links.loc[i, 'prix'] = a

要访问哪些行有价格更新，我会以不同的方式执行此操作，并在存储新价格的链接数据框中创建一个新列，而不是覆盖“prix”列中的值，并创建列表 b .这样可以更容易地验证数据，并且不需要单独的列表 b 。为此，您只需将 loc 方法更改为新的列名:

for i in links.index:
    html = requests.get(links['liens'][i]).text
    soup = bs(html, 'lxml')
    a = soup.find('span', {"itemprop":"price"}).text
    b.append(a)
    links.loc[i, 'prix_new'] = a

然后创建一个新的数据框，其中仅包含价格发生变化的行，如下所示:

price_updated = links[links['prix']!=links['prix_new']].reset_index()

reset_index 使这个新数据帧的行索引从 0 开始(默认情况下会复制)。如果要保留行索引以使其与 links 数据帧匹配，则将 reset_index 替换为 copy，这样您就不会收到 SettingWithCopyWarning 警告，即有关更改数据帧中切片副本的值的警告。