python - 使用 xlsxwriter 打印 pandas 输出时，某些单元格为空

Question

我有两张多行多列的 excel 工作表。我的任务是比较两个 excel 并只打印匹配的值。输出必须打印到新的 excel 中。我的想法是为此使用 pandas 和 xlsxwriter 引擎。
伪代码:

读取 Excel 1 --> 数据框 1

读取 Excel 2 --> 数据框 2

过滤 Excel 2，使其仅包含带有特定文本“Service_”的条目 --> Dataframe 3

比较 Excel 1 与过滤后的 Excel 2(数据框 1 与数据框 3)

仅打印两个 excel 中的匹配元素 (Dataframe 4)

将输出存储在带有两张工作表(数据框 3 和数据框 4)的新 Excel 中

我遇到的问题是 Dataframe 3 打印正确，但 Dataframe 4 有一些缺失值
数据框 1

  ColumnAlpha     
0 Service_1   
1 Service_2   
2 Service_3   
3 Service_4   
4 Service_5   
5 Service_6   

数据框 2

   ColumnA    ColumnB  ColumnC 
0 Service_1    100     Text1
1 Service_2    110     Text2
2 Sample1      120     Text3
3 Sample2      130     Text4
4 Service_6    140     Text5
5 Service_7    150     Text6

代码:

#Reading Excel 1 
data1 = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXX\Excel1.xlsx')
df1 = pd.DataFrame(data1, columns= ['ColumnAlpha'])

#Reading Excel 2
data2 = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXX\Excel2.xlsx')
df2 = pd.DataFrame(data2, columns= ['ColumnA','ColumnB','ColumnC'])
    
# Filtering ColumnA containing the text Service_ and sorting
filter_df2 = df2.loc[df2['ColumnA'].str.contains("Service_", case = False)]
clean_df2 = filter_df2.groupby("ColumnA").first().reset_index()
clean_df2.sort_values(by='ColumnB', inplace=True, ascending=[False])

#Comparing ColumnA with ColumnAlpha to filter only matching texts
MatchedData = pd.DataFrame(columns=['ColumnA', 'ColumnB','ColumnC'])
for i in df1.ColumnAlpha:
    match_df = clean_df2[clean_df2.ColumnA.str.contains(i)]
    MatchedData = MatchedData.append(match_df, ignore_index=True)

# Class 2 Services Interfaces created in the last one week
MatchedData["ThirdColumn"] = clean_df2["ColumnC"]

OutputData = pd.DataFrame(MatchedData, columns= ['FirstColumn','SecondColumn','ThirdColumn'])
OutputData.sort_values(by='SecondColumn', inplace=True)

# Printing Output in Excel
with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\XXXX\Output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:      # pylint: disable=abstract-class-instantiated
    # Writing Sheet 1
    clean_df2.to_excel(writer, sheet_name="All entries", index=False)  
    
    #Writing Sheet 2             
    OutputData.to_excel(writer, sheet_name="Filtered entries", index=False) 

预期数据帧 3( 输出中的工作表 1)

    ColumnA   ColumnB  ColumnC 
 0 Service_7  150       Text6
 1 Service_6  140       Text5
 2 Service_2  110       Text2
 3 Service_1  100       Text1

预期数据帧 4( 输出中预期的工作表 2 )

   FirstColumn  SecondColumn   ThirdColumn 
 0 Service_6    140            Text5
 1 Service_2    110            Text2
 2 Service_1    100            Text1

实际数据框 4( 输出中的实际工作表 2，空单元格 C2 )

   FirstColumn  SecondColumn   ThirdColumn 
 0 Service_6    140            Text5
 1 Service_2    110            Text2
 2 Service_1    100               

这里出了什么问题？我正在努力寻找为什么在 Excel 的第一张表中打印相同的值时会省略一些随机值。
答案或建议将不胜感激。非常感谢。
P.S 我试图尽可能简化问题、代码和数据框。如果它看起来仍然很复杂，我提前道歉。

Answer 1

在我看来，这个问题与 MatchedData 和 OutputData 中的不同列名有关。
我尝试将输出数据初始化为

OutputData = pd.DataFrame(MatchedData, columns=['ColumnA', 'ColumnB', 'ColumnC'])And got the expected result.

附言。
如果 pandas 太复杂，那么对于基本任务，您可以使用纯 xlsxwriter 库(没有 Pandas 数据帧)，并使用“dict”、“set”等基础 Python 语言控制数据。