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我有一张 table UTENSILS
像这样有 3 列:
CLASS_NAME RANGE COUNT
---------------------------
pens 0-0.5 200
pencil 0-0.5 50
pens 0.5-1.0 300
pencil 0.5-1.0 40
pens 1.0-1.5 150
pencil 1.0-1.5 45
RANGE Pens Pencils
------------------------------
0-0.5 200 50
0.5-1.0 300 40
1.0-1.5 150 45
最佳答案
您正在尝试做的事情被称为 PIVOT
.这是将数据从行转换为列的时候。一些数据库有 PIVOT
您可以利用的功能,但您没有指定哪个 RDBMS。
如果您没有 PIVOT
函数,然后您可以使用聚合函数和 CASE
复制该功能。陈述:
select `range`,
sum(case when class_name = 'pens' then `count` end) pens,
sum(case when class_name = 'pencil' then `count` end) pencils
from yourtable
group by `range`
range
周围使用方括号和
count
.这些用于转义保留字。
PIVOT
的 RDBMS 中工作功能,那么您可以使用以下内容:
select *
from
(
select class_name, [range], [count]
from yourtable
) src
pivot
(
sum([count])
for class_name in ([pens], [pencil])
) piv
| RANGE | PENS | PENCIL |
---------------------------
| 0-0.5 | 200 | 50 |
| 0.5-1.0 | 300 | 40 |
| 1.0-1.5 | 150 | 45 |
class_name
值,上述方法会很有效。 ,如果您不这样做,则根据您的 RDBMS,有多种方法可以生成此查询的动态版本。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(CLASS_NAME)
from yourtable
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT [range], ' + @cols + ' from
(
select CLASS_NAME, [RANGE], [COUNT]
from yourtable
) x
pivot
(
sum([COUNT])
for CLASS_NAME in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
关于sql - 将列的值作为相同查询的不同列分开,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13643890/
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