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我正在创建一个风险平价过程,我需要使用 Power 方法,它是一个迭代过程来查找系统的特征值。
目的是确定您准备投资的每种 Assets 的权重。
为了实现我需要实现一个幂方法,所以我猜测每个 Assets 的权重,我正在查看是否满足当前条件:
sqr((1/(N-1))Sum((Xi*Betai - 1/N)^2) < epsilon
Covariance i with P / variance of P
Sub RiskParityPowerMethod()
'prendre des poids equiponderes
Dim lastColumnReturn As Long
Dim lastRowReturn As Long
Dim tempReturnPtf As Double
lastRowReturn = Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
lastColumnReturn = Cells(1, Columns.Count).End(xlToLeft).Column
'calcul du rendement du portefeuille pour les 90 premieres dates
Sheets("Return").Select
For k = 3 To 92
tempReturnPtf = 0
For j = 3 To lastColumnReturn
tempReturnPtf = tempReturnPtf + (1 / (lastColumnReturn - 2) * Cells(k, j))
Next j
Sheets("Portfolio").Cells(k, 2).Value = tempReturnPtf
Cells(k, 2).Value = tempReturnPtf
Next k
ReDim vecteurPoids(3 To lastColumnReturn)
ReDim covarIP(3 To lastColumnReturn)
ReDim matrixVarCovar(92 To lastRowReturn, 3 To lastColumnReturn, 3 To lastColumnReturn)
ReDim matrixVarCovarFinal(3 To lastColumnReturn, 3 To lastColumnReturn)
ReDim beta(3 To lastColumnReturn)
For k = 92 To lastRowReturn
'initialisation des poids
For i = 3 To lastColumnReturn
vecteurPoids(i) = 1 / (lastColumnReturn - 2)
Next i
Condition = 1
seuil = 0.05
While Condition > seuil
'calcul du return du portefeuille
tempReturnPtf = 0
For i = 3 To lastColumnReturn
tempReturnPtf = tempReturnPtf + vecteurPoids(i) * Sheets("Return").Cells(k, i).Value
Next i
Sheets("Portfolio").Cells(k, 2).Value = tempReturnPtf
Cells(k, 2).Value = tempReturnPtf
'calcul de la covariance de l'actif i avec le portefeuille
For i = 3 To lastColumnReturn
covarIP(i) = Application.WorksheetFunction.Covar(Range(Cells(k - 90, i), Cells(k, i)), Range(Cells(k - 90, 2), Cells(k, 2)))
Next i
'i is the asset i
For i = 3 To lastColumnReturn
'j is the asset j
For j = 3 To lastColumnReturn
'Sheets("Return").Select
matrixVarCovar(k, i, j) = Application.WorksheetFunction.Covar(Range(Cells(k - 90, i), Cells(k, i)), Range(Cells(k - 90, j), Cells(k, j)))
matrixVarCovarFinal(i, j) = matrixVarCovar(k, i, j)
Next j
Next i
'calcul de la volatilite du portefeuille
tempVolPtf = 0
For i = 3 To lastColumnReturn
For j = 3 To lastColumnReturn
tempVolPtf = tempVolPtf + (matrixVarCovar(k, i, j)) * vecteurPoids(i) * vecteurPoids(j)
Next j
Next i
volPtfCarre = tempVolPtf
'calcul du beta pour chaque actif
For i = 3 To lastColumnReturn
beta(i) = covarIP(i) / volPtfCarre
Next i
'condition d'iteration
For i = 3 To lastColumnReturn
tempCondition = tempCondition + (vecteurPoids(i) * beta(i) - (1 / (lastColumnReturn - 2))) ^ (2)
'MsgBox tempCondition
Next i
tempCondition = (1 / (lastColumnReturn - 2 - 1)) * tempCondition
'MsgBox tempCondition
Condition = Sqr(tempCondition)
MsgBox Condition
If Condition > seuil Then
'changement des poids
tempSumBeta = 0
For i = 3 To lastColumnReturn
tempSumBeta = tempSumBeta + (1 / beta(i))
Next i
sumBeta = tempSumBeta
For i = 3 To lastColumnReturn
vecteurPoids(i) = (1 / beta(i)) / (1 / sumBeta)
'MsgBox vecteurPoids(i)
Next i
End If
Wend
Next k
End Sub
最佳答案
最后,如果我初始化变量条件和 tempSumBeta,我的系统会通过 0,57 收敛:
Condition = 0
seuil = 0.57
While Condition < seuil
tempSumBeta = 0
Condition = 0
关于excel - 幂法 - 非收敛系统,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16499206/
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
我有实体: @Entity @Table(name = "CARDS") public class Card { @ManyToOne @JoinColumn(name = "PERSON_I
我正在尝试计算二维多边形的表面法线。我正在使用 OpenGL wiki 中的 Newell 方法来计算表面法线。 https://www.opengl.org/wiki/Calculating_a_S
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 7 年前。 Improve
关闭。这个问题是off-topic .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗? Update the question所以它是on-topic用于堆栈溢出。 关闭 9 年前。 Improve this
我这里有以下 XML: Visa, Mastercard, , , , 0, Discover, American Express siteonly, Buyer Pay
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我有一个与酒精相关的网站,需要先验证年龄,然后才能让他们进入该网站。我使用 HttpModule 来执行此操作,该模块检查 cookie,如果未设置,我会将它们重定向到验证页面。我验证他们的年龄并存储
在欧盟,我们有一项法律,要求网页请求存储 cookie 的许可。我们大多数人都了解 cookie 并同意它们,但仍然被迫在任何地方明确接受它们。所以我计划编写这个附加组件(ff & chrome),它
以下在 C 和/或 C++ 中是否合法? void fn(); inline void fn() { /*Do something here*/ } 让我担心的是,第一个声明看起来暗示函数将被定义
我是一名优秀的程序员,十分优秀!