python - 如何在 Pandas 的多列中填充 NA 值？

Question

我有一个包含 50 列的数据框。我想在 10 列中用 0 替换 NA。

这样做的最简单、最易读的方法是什么？

我希望是这样的:

cols = ['a', 'b', 'c', 'd']
df[cols].fillna(0, inplace=True)

但这给了我 ValueError: Must pass DataFrame with boolean values only .

我找到了 this answer ，但是比较难理解。

Answer 1

您可以使用 update() :

In [145]: df
Out[145]:
    a   b   c  d  e
0 NaN NaN NaN  3  8
1 NaN NaN NaN  8  7
2 NaN NaN NaN  2  8
3 NaN NaN NaN  7  4
4 NaN NaN NaN  4  9
5 NaN NaN NaN  1  9
6 NaN NaN NaN  7  7
7 NaN NaN NaN  6  5
8 NaN NaN NaN  0  0
9 NaN NaN NaN  9  5

In [146]: df.update(df[['a','b','c']].fillna(0))

In [147]: df
Out[147]:
     a    b    c  d  e
0  0.0  0.0  0.0  3  8
1  0.0  0.0  0.0  8  7
2  0.0  0.0  0.0  2  8
3  0.0  0.0  0.0  7  4
4  0.0  0.0  0.0  4  9
5  0.0  0.0  0.0  1  9
6  0.0  0.0  0.0  7  7
7  0.0  0.0  0.0  6  5
8  0.0  0.0  0.0  0  0
9  0.0  0.0  0.0  9  5