matplotlib-basemap - 在交互式放大matplotlib basemap 时保留轴注释？

Question

我正在创建一个显示世界地图的图形，上面有一些数据(这与这里无关)。现在我希望能够使用平移/缩放按钮或缩放到矩形按钮来放大它，然后在完成放大后将图形保存到图片文件中。问题是轴注释(和 lng-/lat-lines)是“硬嵌入”在图片中的，当您放大时它们会消失。

有人知道如何获得适应缩放的轴注释吗？

这是一个最小的工作示例(没有任何数据):

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np

fig = plt.figure(1, figsize=(12, 7))
m = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=-80,urcrnrlat=80,\
            llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,resolution='l') #,lat_ts=20
m.drawcoastlines(); m.fillcontinents(); m.drawcountries()
# draw parallels and meridians.
m.drawparallels(np.arange(-90.,91.,30.),labels=[True, False, False, False], color='White')
m.drawmeridians(np.arange(-180.,181.,60.), labels=[False, False, False, True], color='White')
plt.show()

Answer 1

以防万一有人偶然发现我的问题，这是我想出的一个相当快速的解决方法。 :-)

我的预期应用是放大然后保存图形。现在我不以交互方式执行此操作，而是通过在代码中输入“缩放边界框”并使用以下函数动态创建 lng/lat-ticks(需要预先设置 import numpy as np):

def calculateBasemapTicks(minMaxList, nrOfParalles = 3, nrOfMeridians = 3):
    """
    Attempts to calculate meaningful ranges for .basemap.drawparallels
    and .drawmeridians. Enter a <minMaxList> in the form
    [lng_min, lng_max, lat_min, lat_max]. 
    Note that you might get rather ugly floats. I suggest using formatting
    as in ".drawparallels(..., fmt='%.4f')" or similar.
    """

    pAdjust = (minMaxList[3]-minMaxList[2])*0.1
    mAdjust = (minMaxList[1]-minMaxList[0])*0.1
    parallels = np.linspace(minMaxList[2]+pAdjust,minMaxList[3]-pAdjust,
                            nrOfParalles)
    meridians = np.linspace(minMaxList[0]+mAdjust,minMaxList[1]-mAdjust,
                            nrOfMeridians)
    return parallels, meridians