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如何根据该表计算准确度百分比。我知道如何手动完成。
Iris-setosa 在集群 2 中拥有全部 50 个，而 Iris-versicolor 在另一个集群中拥有两个。
有没有办法像 Incorrectly classified instances: 52% 一样计算 %
我想按类和集群打印混淆矩阵。像这样的东西:
0 1 <-- assigned to cluster
380 120 | 1
135 133 | 0
Cluster 0 <-- 1
Cluster 1 <-- 0
Incorrectly clustered instances : 255.0 33.2031 %
最佳答案
您可以使用 diag()选择对角线上的案例并使用它来计算(in)准确度，如下所示:
sum(diag(d))/sum(d) #overall accuracy
1-sum(diag(d))/sum(d) #incorrect classification
sum(diag(d)) #N cases correctly classified
sum(d)-sum(diag(d)) #N cases incorrectly classified
d是你的混淆矩阵
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！