r - 如何过滤具有多个条件的数据框？

Question

我有这个数据框，我想对其进行子集化(如果可能，使用 dplyr 或 base R 函数):

df <- data.frame(x = c(1,1,1,2,2,2), y = c(30,10,8,10,18,5))

x  y
1 30
1 10
1  8
2 10
2 18
2  5

假设 x 是因子(所以 2 个条件/级别)，我如何子集/过滤这个数据帧，以便我只得到 df$y df$x == 1 大于 15 的值, 和 df$y df$x == 2 大于 5 的值?

这就是我想得到的:

df2 <- data.frame(x = c(1,2,2), y = c(30,10,18))

x y
1 30
2 10
2 18

感谢任何帮助!谢谢!

Answer 1

如果您有多个 'x' 组，一种选择是使用 mapply .我们split使用 'x' 作为分组变量的 'y'，创建要与 ( c(15,5) ) 进行比较的值向量并使用 mapply获取用于子集“df”的逻辑索引。

df[unlist(mapply('>', split(df$y, df$x), c(15,5))),]
#  x  y
#1 1 30
#4 2 10
#5 2 18