r - Install.packages ("ggplot2") 安装旧版本 (1.0.0)

Question

所以我安装了旧版本的ggplot2与 install_version来自 devtools (0.9.1 或其他)看看它是如何工作的 - 顺便说一下之前安装的 2.0.0 版本。然后我升级了版本，它出人意料地给了我 1.0.0 版本，而不是当前的 2.0.0。

现在当我做 install.packages("ggplot2")我得到相同的 1.0.0。同时从 Rstudio 菜单中选择“Check for package upgrades..”项目，它告诉我“所有包都是最新的”。

是什么赋予了？不是最新版本的ggplot现在 2.0.0？这是我的 session 信息:

R version 3.2.2 (2015-08-14)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 8 x64 (build 9200)

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252   
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C                          
[5] LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] devtools_1.9.1  ggplot2_1.0.0   dplyr_0.4.3     shiny_0.12.2    RevoUtils_7.5.0

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] Rcpp_0.12.2      magrittr_1.5     MASS_7.3-43      munsell_0.4.2    colorspace_1.2-6
 [6] xtable_1.8-0     R6_2.1.1         stringr_1.0.0    plyr_1.8.3       tools_3.2.2     
[11] parallel_3.2.2   grid_3.2.2       gtable_0.1.2     DBI_0.3.1        htmltools_0.2.6 
[16] assertthat_0.1   digest_0.6.8     reshape2_1.4.1   memoise_0.2.1    mime_0.4        
[21] stringi_1.0-1    scales_0.3.0     jsonlite_0.9.19  httpuv_1.3.3     proto_0.3-10    
> 

这是它看到的存储库:

> AP <- available.packages() 
> apdf <- data.frame(AP)
> unique(apdf$Repository)
[1] http://mran.revolutionanalytics.com/snapshot/2014-12-01/src/contrib
[2] http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin/src/contrib                     
2 Levels: http://mran.revolutionanalytics.com/snapshot/2014-12-01/src/contrib ...
> 

更新:

多亏了德克，我才明白发生了什么。看起来安装 RRO 包会重置我的 CRAN 存储库。我也有点明白为什么会这样，尽管也许我应该得到警告。从这个博客条目中，我也看到了如何修复它。 http://www.r-bloggers.com/permanently-setting-the-cran-repository/

Answer 1

跑

 AP <- available.packages()     # possibly with repo options

并检查结果集。

这就是你的 R session 对包的了解，它是

R版本；您通常想要最新的系列(并且您有 3.2.*)

您选择的存储库(您没有显示)

编辑:我通常使用 options("repos")检查我拥有哪些存储库，我倾向于从 Rprofile.site 控制它.但是你似乎有 RevoR，我不知道它是如何/是否相互作用的。