r - xgboost，抵消曝光？

Question

我正在 R 中建模 claim 频率(泊松分布)。我正在使用 gbm和 xgboost包，但似乎xgboost没有将曝光考虑在内的偏移参数？

在 gbm ，人们会按如下方式考虑暴露:

gbm.fit(x = train,y = target, n.trees = 100,distribution = "poisson", offset = log(exposure))

我如何使用`xgboost 实现相同的效果？

PS:我不能使用曝光作为预测器，因为每次观察到声明时都会创建一个新的 obs。

Answer 1

创建 xgboost 矩阵后，您可以使用 setinfo 和 base_margin 属性设置偏移量，例如:

setinfo(xgtrain, "base_margin", log(d$exposure))

你可以从我在这里问的类似问题中看到完整的例子: XGBoost - Poisson distribution with varying exposure / offset