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memory - 释放与 IPython Notebook 中的错误相关的内存

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 20:35:53 26 4
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我有时会在 IPython Notebooks 中处理非常大的数据集。有时单个 pandas DataFrame 会占用 1+GB 的内存,所以我不能保留很多副本。

我发现,如果我尝试对这样的矩阵执行操作并引发错误,我就无法恢复内存 - 某些间歇性变量仍在某处被跟踪。问题是,我不知道在哪里,也无法释放它!

例如,下图显示了重复尝试执行单元后的内存消耗(图中的每个步骤对应于执行单元的尝试)。每次消耗一个永远不会释放的新内存块。

Memory usage while executing a cell that raises an error

有谁知道这个内存在哪里以及如何释放它?或者,如果这是一个错误(即内存泄漏或类似问题),你如何证明这一点?如果它实际上是按设计执行的代码的副作用(例如 IPython 正在缓存东西而我只是在滥用缓存系统),我不想将其报告为错误。

谢谢!

最佳答案

根据 github 上关于 issue 642 的讨论,在 jsonschema 2.4 中存在已知的内存泄漏。更新到 jsonschema 2.5.1 之后就没有这个问题了。

因此,如果您使用的是较旧的框架并看到此问题,则至少需要升级 jsonschema。

关于memory - 释放与 IPython Notebook 中的错误相关的内存,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35494282/

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