r - 按组将 dplyr do() 输出格式化为 data.frame

Question

我使用 dplyr 通过 do() 函数将不同长度的曲线插入到相同长度的曲线中。

然而，正确格式化结果的最后一步让我望而却步。目前我得到一个具有以下设置的 data.frame:每组一行，每个变量都有一个带有结果的列表。

    library(dplyr)
    library(tidyr)

    df = data.frame(id = c(rep('a', 6), rep('b', 8)),
                    time = c(1:6, 1:8),
                    val = c(0.1, 0.2 ,0.4,0.6,0.75,1,
                            0.1, 0.25, 0.45, 0.6, 0.8, 0.9, 0.95, 1),
                    stringsAsFactors = FALSE) %>%
      group_by(id) %>% 
      mutate(total = n(),
             perc = time / total) %>%
      do(elapsed_perc= 1:5 / 5,
         duration_prog=approx(x=.$perc, y=.$val, xout = 1:5 / 5,)$y)

相反，我希望每组获得与观察值一样多的行。因此，在下面的情况下，我希望组“a”和“b”组都有 5 行。

一个解决方案是重新创建 data.frame (我当然可以轻松地使其成为动态):

df.new = data.frame(id = rep(c('a', 'b'), each = 5),
           elapsed_perc = unlist(df$elapsed_perc),
           duration_prog = unlist(df$duration_prog))

但是，我想这样做而不必创建新的数据框。
你们中有人知道怎么做吗？

Answer 1

我们可以使用 unnest

library(tidyr)
unnest(df, elapsed_perc, duration_prog)
#      id elapsed_perc duration_prog
#     <chr>        <dbl>         <dbl>
#1      a          0.2          0.12
#2      a          0.4          0.28
#3      a          0.6          0.52
#4      a          0.8          0.72
#5      a          1.0          1.00
#6      b          0.2          0.19
#7      b          0.4          0.48
#8      b          0.6          0.76
#9      b          0.8          0.92
#10     b          1.0          1.00