csv - 如何使用 tf.decode_csv 在 tensorflow 中解码带有长行的 csv 文件？

Question

如何解码 csv用 tf.TextLineReader() 和 tf.decode_csv 制作带有长行的文件(例如，每行有很多项目，因此将它们一一列出用于输出是不现实的)？

典型的用法是:

reader = tf.TextLineReader()    
key, value = reader.read(filename_queue)    
record_defaults = [1,1,1,1,1]    
a,b,c,d,e =  tf.decode_csv(records=value,record_defaults=record_defaults, field_delim=" ")

当我们一行中有数千个项目时，不可能像上面的 (a,b,c,d,e) 那样将它们一个一个地分配，是否可以将所有项目解码为一个列表或类似的东西？

Answer 1

假设您有 1800 列数据。您可以将其用作记录默认值:

record_defaults=[[1]]*1800

然后使用

all_columns = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)

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