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我正在尝试使用虚构公司的营销费用的每月时间序列数据集创建预测。数据看起来像这样:
使用线性回归来预测 future 的销售,我得到以下结果:
我的问题在于营销费用的季节性(例如夏季月份较高)。理想情况下,我想计算 future 几个月的预测值,包括季节性。我在某处读过有关 ARIMA 预测的信息,但我真的在寻找一些关于如何完成任务的最佳想法。
需要说明的是,我不 只需 想要图表和趋势线,但也需要支持它的数据。
任何帮助将非常感激!
最佳答案
您可以使用 Excel (2016) 预测工具轻松做到这一点,首先选择您的数据,然后单击:
数据 -> 预测表 -> 选项 -> 手动设置(在季节性下)
您也可以使用这些选项。单击“创建”后,Excel 将生成一个图表和一个包含相关数据的表格。
或者,您还可以为每个季节创建一个二元变量,并计算控制时间的营销费用的多元回归,以及除一个以外的季节的每个二元变量(即引用组)。您可以使用 excel 分析工具或任何其他统计软件。
关于具有季节性的 Excel 时间序列预测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47885198/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!