analytics - 数据科学中同义词和同义词的区别举例

Question

请举例分享数据科学中同音异义词和同义词之间的区别。

Answer 1

概念的同义词:

当您确定两个概念是同义词时(例如，沙发和沙发)，您可以使用类表达式 owl:equivalentClass。这里的推论是任何曾经是沙发类成员的实例现在也是沙发类的成员，反之亦然。这种方法的好处之一是，这种等价的“上下文”会自动限定在您进行等价陈述的本体中。如果你在家具本体和室内装饰本体之间有一个非常小的映射本体，你可以在映射中说这两者是等价的。在另一种情况下，如果您需要保留沙发和沙发之间的(细微)区别，您只需不包括声明它们等效的映射本体即可。

概念的同音词:

正如 Led Zeppelin 所说，“您知道有时单词有两种含义……”当“单词”具有两种含义时，我们拥有 WordNet 所说的“词义”。在特定语言中，一组字符可能代表多个概念。一个例子是英文单词“mole”，WordNet 有 6 个词义。 Semantic Web 方法是给每一个自己的命名空间；例如，我可能将反 spy 鼹鼠称为 cia:mole，将穴居啮齿动物称为哺乳动物:mole。 (这些是完整命名空间名称的缩写 qname。)这样做的好处是，如果 CIA 需要提到啮齿动物，他们可以明确地提到哺乳动物:鼹鼠。

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