- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我想这一定有一个简单的答案,但我搜索了很长时间,没有找到。
例子:一个简单的洛朗多项式,所以>> p = 2*y*x**2+4*y/x
分解给出>> factor(p)
如何提取因子
2*y*(x**3 + 2)/x2*y/x
?当表达式不是多项式时,是否有一种简单的方法来获得表达式中的公因数?我尝试了很多,但没有发现任何令人满意的东西。分解必须存在于 factor()
的步骤中的某处。 , 对?
最佳答案
正如@unutbu 指出的,来自 this question你可以看到 factor_list
以更易于使用的方式给出多项式的因子。
不幸的是,SymPy 实际上并不处理 Laurent 多项式(参见 https://github.com/sympy/sympy/issues/5131)。对于高阶项,您实际上可能得不到您所期望的结果。 SymPy 所做的是看到 p
是一个有理函数,所以它分别因式分解分子和分母。
如果你也想这样做,你可以使用类似的东西
n, d = fraction(cancel(p))
factor_list(n)
factor_list(d)
cancel
将确保没有重复,否则
factor(p)
会自动发生。 ,并且它也将表达式置于有理形式使得
fraction
将工作。您也可以使用
p.as_numer_denom()
跳过这一步(如果它最终很慢)。
x
和
1/x
作为多项式的独立生成器。这是上述问题的(更正)函数
def aspoly1t(p, t, z=Symbol('z')):
"""
Rewrite p, a polynomial in t and 1/t, as a polynomial in t and z=1/t
"""
pa, pd = cancel(p).as_numer_denom()
pa, pd = Poly(pa, t), Poly(pd, t)
assert pd.is_monomial
d = pd.degree(t)
one_t_part = pa.slice(0, d + 1)
t_part = pa - one_t_part
t_part = t_part.to_field().quo(pd)
one_t_part = Poly.from_list(reversed(one_t_part.rep.rep), *one_t_part.gens, domain=one_t_part.domain)
one_t_part = one_t_part.replace(t, z) # z will be 1/t
ans = t_part.as_poly(t, z) + one_t_part.as_poly(t, z)
return ans
Poly(p, x, 1/x)
的形式原生支持它)然后您可以使用
factor_list
对此:
>>> aspoly1t(p, x)
Poly(2*y*x**2 + 4*y*z, x, z, domain='ZZ[y]')
>>> factor_list(aspoly1t(p, x))
(2, [(Poly(y, x, y, z, domain='ZZ'), 1), (Poly(x**2 + 2*z, x, y, z, domain='ZZ'), 1)])
关于sympy laurent多项式因子,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47782407/
在下面的程序中,SymPy 似乎不理解被积函数是乘积的导数。有没有办法让它返回u*v ? import sympy x = sympy.symbols('x', real=True) u = symp
我有两个单变量函数,f(x)和 g(x) ,我想替换 g(x) = y重写 f(x)正如一些 f2(y) . 这是一个有效的简单示例: In [240]: x = Symbol('x') In [24
我需要以字符串的形式接受用户输入,将其解析为一个 sympy 表达式,然后求解一个变量。大多数用户允许的函数与 sympy 函数匹配,除了 log2(x) 等同于 sympy 的 log(x, 2)。
当 Function 出现在方程中或者是要求解的目标时,sympy 的 solve 函数似乎无法求解某些方程。 为了解决这个问题,我想创建一个通用函数,它会自动用同名的 Symbol 替换表达式中的
尽管 radsimp函数看起来正是我想要的: from sympy import radsimp, sqrt, symbols v1, v2 = symbols('v1 v2') radsimp(1
在动态系统中,我的基值都是时间的函数,d(t)。我使用 d = Function('d')(t) 创建变量 d,其中 t = S('t') 显然,d 的导数(变化率,如速度等)很常见。但是 diff(
我有各种涉及 UndefinedFunction 实例的 SymPy 表达式: f = Function('f') g = Function('g') e = f(x) / g(x) 如何获取出现在此
我试图使用 sympy 解决斐波那契数列的递推关系。我得到了一个与教科书不同的答案。不知道我哪里弄错了。 我的同情码 from sympy import * f=Function('f') var('
我设置了 Anaconda 2.0.0 (Win 64)。 它有 SymPy 0.7.5。 我将 Spyder(Anaconda 附带的 2.3.0rc)配置为使用符号数学: 工具 > 首选项 > i
我是 sympy 的新手,并且正在学习它。我正在浏览堆栈交换中关于使用 sympy 符号求解具有初始条件的微分方程组的文档和问题。 我有一个简单的 ODE-s 系统 ( dV/dt ) = -(
x,i,n = symbols("x i n") summation(x,(i,1,n)) 我如何制作 x由 i 索引? 最佳答案 没有数字上限,它不会做任何事情,但除此之外,您可以使用类似函数的表达
关闭。这个问题不满足Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,使其成为 on-topic对于堆栈溢出。 5年前关闭。 Improve thi
我正在尝试在 Jupyter 笔记本中使用 sympy 以可重复的方式记录和执行一系列数学计算。 如果我定义以下内容: from sympy import * init_printing() x, y
当我打字时 >python > from sympy import * > x=symbols('x') > integrate(1/4/sin(1/3*x),x) 输出是 0.375*log(cos
如果我们知道变量满足某个方程,是否可以简化 SymPy 中的表达式?例如,在 Mathematica 中我们可以这样写: Simplify[a+b-c, a+b==c] 当然,在这种情况下可以解决 a
在 sympy 中,如何声明一个对子函数中的多个变量具有多个限制的 Piecewise 函数? 这是我的背景和尝试: from sympy import Piecewise, Symbol, exp
我想使用 sympy 求解以下简单方程 2^(x-y)=1 其中 x 和 y 是 +ve 整数 我的预期结果是 x=y 当我尝试使用 sympy 求解时 x = Symbol('x') y = Sym
我有一个表达式列表,例如 4.0*x[0] + 5.0*x[10] + 1 = 0我想根据 [4.0, 0, 0, ..., 5.0, ... , 1] 等系数将它们转换为向量。原因是我的一些方程可能
当我打字时 >python > from sympy import * > x=symbols('x') > integrate(1/4/sin(1/3*x),x) 输出是 0.375*log(cos
我想对 SU(2) 的一般矩阵进行计算,即我有一个 a,b=symbols('a,b') m=Matrix([[a,b],[-conjugate(b), conjugate(a)]]) 经过一些计算,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!