python - Pandas - df.at 功能错误 - python

Question

我试图让 Pandas 在循环结束时将数据帧中的某个单元格写入变量(即字符串)。我不断收到以下错误。代码:

df1.at[i,'Status']=str(result)

回溯错误:

ValueError: could not convert string to float: 'example'

有什么方法可以使用“df.at”功能输入非数值吗？

Answer 1

列 Status dtype 是 float，因此当您向其分配字符串时，at 分配会出错。您需要将其转换为 dtype object

df1['Status'] = df1['Status'].astype(str)
df1.at[i,'Status'] = str(result)

注意:执行此操作时，Status 中的所有值都将转换为字符串。