Python pandas.read_excel 将 empy 单元格存储为 'None' 而不是 Nan 值

Question

目前我正在使用 Pandas 和 Excel。我有很多 empy 单元格要处理的 excel 表。 Pandas 在解析时将它们识别为 Nan 值。我知道如何通过将其传递给 pandas excel 阅读方法来摆脱它们。

pandas.read_excel(keep_default_na=False)

或者

pandas.read_excel(na_filter=False)

但我想将 empy 单元格存储为 'None' 字符串。读取Excel文件时有什么办法吗？
问候，
埃德。

Answer 1

加载数据并将其保存到名为“df”的数据框中。
下一步是使用 df.fillna('value of your choice')

df = pandas.read_excel(keep_default_na=False)
df = df.fillna('None')

如果您现在打印 df，它将根据您的要求显示。

例子 :

df = pd.DataFrame([[1, 3], [3, 2, 4], [5]])
df = df.fillna('None')
print(df)

      0     1     2
   0  1     3  None
   1  3     2     4
   2  5  None  None

希望这可以帮助。
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