python - Xlsxwriter - 使用表中的变量来表现出色

Question

我正在使用 pandas concat 将几个数据框(表格)合并到一个 excel 文档中。
我使用 Xlsxwriter 输出 excel。

我的问题是，在下面的代码中，我使用 worksheet.add_table('A1:D26') 在 excel 中指定了表格的范围。 .这适用于这个示例文件。但在最终文档中，数据帧的数量取决于输入。所以有时它是 df1 到 df5。比 26 行就足够了。但它也可以更少，可能是 1 或 2 个数据帧或更多。
我可以使用变量而不是 D26 吗？

例如 worksheet.add_table('A1:Dx') ，其中 x 由用户输入定义？

提前致谢!

import pandas as pd
import xlsxwriter

df1 = pd.DataFrame({'0':['X','1','2','3'],
                    '1':['1','☐','☐','☐'],
                    '2':['2','☐','☐','☐'],
                    '3':['3','☐','☐','☐'],
                    '4':['','','','']})

df2 = pd.DataFrame({'0':['X','1','2','3'],
                    '1':['1','☐','☐','☐'],
                    '2':['2','☐','☐','☐'],
                    '3':['3','☐','☐','☐'],
                    '4':['','','','']})

df3 = pd.DataFrame({'0':['X','1','2','3'],
                    '1':['1','☐','☐','☐'],
                    '2':['2','☐','☐','☐'],
                    '3':['3','☐','☐','☐'],
                    '4':['','','','']})

df4 = pd.DataFrame({'0':['X','1','2','3'],
                    '1':['1','☐','☐','☐'],
                    '2':['2','☐','☐','☐'],
                    '3':['3','☐','☐','☐'],
                    '4':['','','','']})

df5 = pd.DataFrame({'0':['X','1','2','3'],
                    '1':['1','☐','☐','☐'],
                    '2':['2','☐','☐','☐'],
                    '3':['3','☐','☐','☐'],
                    '4':['','','','']})

result = pd.concat([df1, df2, df3, df4, df5], axis=1)

workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('output')
worksheet.add_table('A1:D26', {'data': result.values.T.tolist(),'style': 'None', 'header_row': False})

workbook.close()

Answer 1

您可以尝试使用格式字符串。这里我定义了 x1 和 x2，然后使用 %d 将它们插入到您的单元格范围字符串中。指定整数格式。该字符串后跟 % (<arg1>,<arg2>) .

x1 = 2
x2 = 27
worksheet.add_table('A%d:D%d'%(x1,x2), {'data': result.values.T.tolist(),'style': 'None', 'header_row': False})