python - 使用 Pandas 合并excel表格

Question

关闭。这个问题是not reproducible or was caused by typos .它目前不接受答案。












此问题是由拼写错误或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是 on-topic在这里，这个问题的解决方式不太可能帮助 future 的读者。


去年关闭。







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我有一个使用 python 和 pandas 的快速脚本，它应该比较两个 excel 表，获取我需要的信息并创建一个新文件。但是，当它创建新文件时，或者如果我只是打印它以测试其中一列是否返回空，具体取决于我合并的位置(从左到右)

    import pandas as pd

base_data = pd.read_excel("UpdatedList.xls") - #this sheet has Names and clock number
today_data = pd.read_excel("LocationUP.xlsx") - #this sheet has Names and where employees are working.

merge_data = base_data[["Names", "Clock Number" ]].merge(today_data[["Names", "Job"]], on="Names", how="right") #this line merges the two and creates a new files using the excel row "Names" as a merging key

# merge_data.to_excel("EmployeeLocationInner.xlsx", index=False)
print(merge_data.to_string())

Answer 1

我没有仔细检查您的合并，但您应该使用而不是将合并的数据发送到字符串
pd.to_excel()
就像是:

merge_data.to_excel('merged_data.xlsx', sheet_name='merged')

如果您需要保存多张纸，请查看文档 - 那里有说明。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html
至于合并，左或右将选择您要保留的数据，因此请检查您的合并类型以确保您保留了所需的数据。我建议尝试每种类型的合并，看看你想要什么。了解不同的合并类型可能会有所帮助。这是一个很好的引用，或者只是 google sql 连接类型:
https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp
作为引用， pd.merge()
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html