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我正在使用 gensim 加载 fasttext 的预训练词嵌入de_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.de\wiki.de.vec')
但这给了我一个内存错误。
有什么办法可以加载它吗？
最佳答案
除了在具有更多内存的机器上工作之外，gensim load_word2vec_format()方法有一个 limit选项，可以给出要读取的向量的计数 n。只会加载文件的前 n 个向量。
例如，只加载第一个 100,000 个单词:
de_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.de\wiki.de.vec', limit=100000)
关于nlp - 加载 fasttext 预训练的德语词嵌入的 .vec 文件抛出内存不足错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50910287/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！