r - 如何使用 R 将日期时间格式转换为 'ddmmyyyy'？

Question

我的日期 dataframe 看起来像这样:

  Date              Values
  1JAN2018           80
  23DEC2019          21.3
  ...                ...

如何将其格式化为 ddmmyyyy 日期，以便我可以使用 ggplot 创建时间序列图？

我做了什么？

Date <- as.Date(Date, '%d%m%Y')

但不幸的是，这似乎并没有起到作用。

非常感谢! :D

编辑:

感谢您的回答。这是我目前的情节。是否有可能更平滑地解决这个问题？它看起来很静态:

每天在同一时间(大约 40 次)多次测量这两个值(HH、MM)。使用您的代码时:

 ggplot(aug, aes(aug$DATE)) + 
 #geom_smooth(stat = "identity") +
 geom_line(aes(y = aug$VALUE_ONE, colour = "aug$VALUE_ONE")) +
 geom_line(aes(y = aug$VALUE_TWO, colour = "aug$VALUE_TWO")) +
 ggtitle("Time Series Data)")+
 xlab("Time")+ 
 ylab("Value")+
 theme(axis.text.x = element_text(angle = 60, hjust = 1), 
    plot.title = element_text(hjust = 0.5))

编辑2:

再次感谢您的回答。为了更好的查看数据，数据如下:

  Date        ValueOne      ValueTwo    Time
  1JAN2018     20              11       05:22
  1JAN2018     25              12       05:33
  1JAN2018     34              44       05:59
  1JAN2018     32              55       06:30
  1JAN2018      4              88       06:48
  1JAN2018     11              78       10:33
  1JAN2018     12              100      15:33

每天在不同时刻都有大约 40 个 ValueOne 和 ValueTwo 度量值。因为有太多的测量值，所以这条线对我来说是静止的，除非我绘制一天。在那种情况下它运作良好。你有什么想法吗？

Answer 1

一个简单的解决方案是使用lubridate包

# Install lubridate package
install.packages("lubridate")


# Use lubridate package
library(lubridate)

dmy('23DEC2019')
[1] "2019-12-23"

dmy('1JAN2018')
[1] "2018-01-01"


# Plotting the data in ggplot
library(ggplot2)

ggplot(data, aes(x=date, y=values)) + 
  geom_smooth(stat = "identity") +
  ggtitle("Time Series Data)")+
  xlab("Time")+ 
  ylab("Value")+
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 60, hjust = 1), 
        plot.title = element_text(hjust = 0.5))