- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有这些数据,我将其命名为 A:
A <- read.table(text = "ID TIME EVID AMT DOSE
1 10 1 100 20
1 12 1 100 20
1 14 1 100 20
1 16 1 100 20
1 17 0 100 20
1 18 1 100 20
1 20 1 100 20
1 22 1 100 20
2 5 1 100 40
2 10 1 100 40
2 15 1 100 40
2 17 0 100 40
2 20 1 100 40
3 4 1 100 25
3 7 1 100 25
3 10 1 100 25
3 11 0 100 25
3 13 1 100 25
3 16 1 100 25
3 19 1 100 25", header = TRUE)
ID TIME EVID AMT DOSE
1 10 1 100 20
1 12 1 100 20
1 14 1 100 20
1 16 1 100 20
1 17 0 100 20
1 18 1 100 20
1 23 2 100 20
1 20 1 100 20
1 22 1 100 20
2 5 1 100 40
2 10 1 100 40
2 15 1 100 40
2 17 0 100 40
2 20 1 100 40
2 22.5 2 100 40
3 4 1 100 25
3 7 1 100 25
3 10 1 100 25
3 11 0 100 25
3 13 1 100 25
3 17 2 100 25
3 16 1 100 25
3 19 1 100 25
rle(as.character(EVID))$lengths
A$Index<-unlist(sapply(rle(as.character(EVID))$lengths, seq_len), use.names = FALSE)
ID TIME EVID AMT DOSE Index
1 1 10 1 100 20 1
2 1 12 1 100 20 2
3 1 14 1 100 20 3
4 1 16 1 100 20 4
5 1 17 0 100 20 1
6 1 18 1 100 20 1
7 1 20 1 100 20 2
8 1 22 1 100 20 3
9 2 5 1 100 40 4
10 2 10 1 100 40 5
11 2 15 1 100 40 6
12 2 17 0 100 40 1
13 2 20 1 100 40 1
14 3 4 1 100 25 2
15 3 7 1 100 25 3
16 3 10 1 100 25 4
17 3 11 0 100 25 1
18 3 13 1 100 25 1
19 3 16 1 100 25 2
20 3 19 1 100 25 3
最佳答案
这是 data.table
的解决方案
真的只是两行代码(有一点注释)
library(data.table)
ADT <- data.table(row=1:nrow(A), A, key="ID")
# just to give an idea of how we can Find the first 0 after the first 1, look at the output from this
ADT[, list(row, EVID,c(NA,diff(EVID)), c(NA,diff(EVID))==1)]
# identify afer which row to insert
# the values you want to change, assign using the `=`
# the values to keep, just call the variable name, no `=` sign
newRows <- ADT[c(NA,diff(EVID))==1, list(row=row+1, ID, TIME=TIME+AMT/DOSE, EVID=2, AMT, DOSE)]
# rbind the new rows with the original DT
# then reverse order by EVID, and order by row.
# After ordering, remove the first column (`row`) since it is not needed
newA <- rbind(ADT, newRows)[order(EVID, decreasing=TRUE)][order(row)][, -1, with=FALSE]
### Results:
> newA
ID TIME EVID AMT DOSE
1: 1 10 1 100 20
2: 1 12 1 100 20
3: 1 14 1 100 20
4: 1 16 1 100 20
5: 1 17 0 100 20
6: 1 18 1 100 20
7: 1 23 2 100 20
8: 1 20 1 100 20
9: 1 22 1 100 20
10: 2 5 1 100 40
11: 2 10 1 100 40
12: 2 15 1 100 40
13: 2 17 0 100 40
14: 2 20 1 100 40
15: 2 22 2 100 40
16: 3 4 1 100 25
17: 3 7 1 100 25
18: 3 10 1 100 25
19: 3 11 0 100 25
20: 3 13 1 100 25
21: 3 17 2 100 25
22: 3 16 1 100 25
23: 3 19 1 100 25
ID TIME EVID AMT DOSE
关于r - 根据列条目插入行,并根据插入的位置确定插入行的条目,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15264362/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!