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执行时间的巨大差异是否是由于 RedShift 第一次运行时编译查询，然后重新使用编译后的代码造成的？
如果是 - 如何始终保持编译查询的缓存温暖？
还有一个问题:
给定 queryA 和 queryB。
让我们假设 queryA 首先被编译和执行。
queryB 应该与 queryA 有多相似，这样 queryB 的执行将使用为 queryA 编译的代码？
最佳答案
第一个问题的答案是肯定的。 Amazon Redshift 为查询编译代码并将其缓存。编译后的代码在集群中的 session 之间共享，因此即使在不同的 session 中具有不同参数的相同查询也会因为没有开销而运行得更快。
他们还建议使用第二次执行查询的结果作为基准。
以下链接中有此问题的答案和详细信息。
http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-compiled-code.html
关于amazon-redshift - 在 RedShift 中第一次执行查询时的运行时间长，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20115031/
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