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我有一个包含大量记录的数据框。
当此数据帧转换为 CSV 时,它会给出小数点后所有数字的准确结果。然而,相同的数据框在转换为 excel (xlsx) 时,小数值会在 Excel 工作表中四舍五入(大多数小数点后两位)。
例如:
CSV 输出:3363.6499999999999
Excel 输出:3363.65
我正在 output=BytesIO() 中写入输出,以使用“put(output.getvalue())”将 Excel 保存在 S3 中
output= BytesIO()
writer=pd.ExcelWriter(output)
df.to_excel(writer, index= False)
writer.save()
我不想四舍五入。我希望我的实际值(value)没有任何变化。如何在不四舍五入的情况下转换为 to_excel?
最佳答案
试试这个例子:
df = pd.DataFrame({
'date':['1/15/2016','2/1/2016','2/15/2016','3/15/2016'],
'numA':[1000,2000,3000,4000.3],
'numB':[10000,20000.2,30000,40000]
})
writer = pd.ExcelWriter('c:/.../pandas_excel_test.xlsx', engine = 'xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
format1 = workbook.add_format({'num_format': '0.00'})
worksheet.set_column('C:C', None, format1) # Adds formatting to column C
writer.save()
您可以在 .add_format({'num_format': '0.00'})
中将格式 0.00
更改为您想要的格式,例如 0.0000
四位小数。请注意,这仅适用于 C 列。
如果要更改所有列的格式,修改worksheet.set_column('C:C', None, format1)
,例如
worksheet.set_column(0, 3, None, format1)
其中 0 是第一列,3 是最后一列。
关于python - Pandas.to_excel 将我的十进制值四舍五入到小数点后两位,但在转换为_csv 时给出准确的结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67530860/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!