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一些背景:
我正在编写一个解析器来从带有标记语言的站点中检索信息。作为 wikitools 的标准库,...对我不起作用,因为我需要更具体,并使它们适应我的需求,这在我和问题之间增加了一层复杂性。 Python +“简单”正则表达式让我难以以透明的方式识别标记语言中不同“标记”之间的依赖关系 - 所以很明显我需要在这次旅程的最后到达 PLY。
现在看来,与 Python 相比,PLY 通过正则表达式识别 token 的方式有所不同 - 但我在上面找不到任何东西。我不想继续,以防我不明白 PLY 如何确定其词法分析器中的标记(否则我将无法控制我所依赖的逻辑并且将在稍后阶段失败)。
开始了:
import ply.lex as lex
text = r'--- 123456 ---'
token1 = r'-- .* --'
tokens = (
'TEST',
)
t_TEST = token1
lexer = lex.lex(reflags=re.UNICODE, debug=1)
lexer.input(text)
for tok in lexer:
print tok.type, tok.value, tok.lineno, tok.lexpos
lex: tokens = ('TEST',)
lex: literals = ''
lex: states = {'INITIAL': 'inclusive'}
lex: Adding rule t_TEST -> '-- .* --' (state 'INITIAL')
lex: ==== MASTER REGEXS FOLLOW ====
lex: state 'INITIAL' : regex[0] = '(?P<t_TEST>-- .* --)'
TEST --- 123456 --- 1 0
-
会在
--- 123456 ---
中丢失,以防它与“搜索”相媲美(并且没有与“匹配”相媲美的情况)。显然这很重要,因为
--
无法与
---
(或
===
来自
===
)区分开来,即标题、enumbering ……无法区分。
import re
text = r'--- 123456 ---'
token1 = r'-- .* --'
p = re.compile(token1)
m = p.search(text)
if m:
print 'Match found: ', m.group()
else:
print 'No match'
m = p.match(text)
if m:
print 'Match found: ', m.group()
else:
print 'No match'
Match found: -- 123456 --
No match
Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:49:51)
[GCC 4.8.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Imported NumPy 1.7.1, SciPy 0.12.0, Matplotlib 1.2.1
Type "scientific" for more details.
最佳答案
答案在ply lexmatch regular expression has different groups than a usual re这里也有帮助。在 lex.py 中:
c = re.compile("(?P<%s>%s)" % (fname,f.__doc__), re.VERBOSE | self.reflags)
VERBOSE
旗帜。这意味着
re
引擎会忽略正则表达式中的空白字符。所以
r'-- .* --'
真正的意思是
r'--.*--'
,它确实完全匹配像
'--- foobar ---'
这样的字符串.参见
re.VERBOSE
的文档更多细节。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!