scikit-learn - scikit学习kmeans聚类中参数 'verbose'的定义是什么

Question

这是来自 scikit learn 的 kmeans 算法类。

class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=True, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs=1)¶

有兴趣知道“详细”是什么意思，在输出中，它显示惯性值，也不确定这意味着什么。他们没有在文档中解释。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

Verbose 意味着它将输出可能对调试和理解训练如何进行的有用的消息。

惯性是每个点到它最近的质心(即其分配的簇)的平方距离之和。您可以找到有关它的更多信息 here .