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我有一个包含 2 列 GL
和 GLDESC
的数据框,并且想根据列 KIND
内的一些数据添加一个名为 GLDESC
的第三列。
DF:
GL GLDESC
1 515100 Payroll-ISL
2 515900 Payroll-ICA
3 532300 Bulk Gas
4 551000 Supply AB
5 551000 Supply XPTO
6 551100 Supply AB
7 551300 Intern
GLDESC
在字符串中的任何位置包含单词 Payroll
,那么我希望 KIND
是 Payroll
。 Supply
,那么我希望 KIND
是 Supply
。 KIND
为 Other
。 DF$KIND <- ifelse(grepl("supply", DF$GLDESC, ignore.case = T), "Supply",
ifelse(grepl("payroll", DF$GLDESC, ignore.case = T), "Payroll", "Other"))
Supply
匹配的所有内容,例如,分类的。但是,与 DF 第 4 行和第 5 行一样,相同的
GL
有两个
Supply
,这对我来说是不必要的。事实上,如果对于相同的
GLDESC
字符串重复,我只需要匹配一种类型的
GL
。
GL GLDESC KIND
A Supply1 Supply
A Supply2 N/A
A Supply3 N/A
A Supply4 N/A
A Supply5 N/A
A Supply6 N/A
A Payroll1 Payroll
B Supply2 Supply
B Payroll Payroll
最佳答案
如果我们需要重复元素为 NA
,请在 'GLDESC' 上使用 duplicated
来获取逻辑向量,并将使用 ifelse
创建的 'KIND' 中的这些元素分配给 NA
DF$KIND[duplicated(DF$GLDESC)] <- NA_character_
library(dplyr)
DF %>%
group_by(GL) %>%
mutate(KIND = replace(KIND, duplicated(KIND) & KIND == "Supply", NA_character_))
# A tibble: 9 x 3
# Groups: GL [2]
# GL GLDESC KIND
# <chr> <chr> <chr>
#1 A Supply1 Supply
#2 A Supply2 <NA>
#3 A Supply3 <NA>
#4 A Supply4 <NA>
#5 A Supply5 <NA>
#6 A Supply6 <NA>
#7 A Payroll1 Payroll
#8 B Supply2 Supply
#9 B Payroll Payroll
DF1 %>%
mutate(KIND = str_remove(GLDESC, "\\d+"),
KIND = replace(KIND, !KIND %in% c("Supply", "Payroll"), "Othere")) %>%
group_by(GL) %>%
mutate(KIND = replace(KIND, duplicated(KIND) & KIND == "Supply", NA_character_))
DF1 <- structure(list(GL = c("A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "B",
"B"), GLDESC = c("Supply1", "Supply2", "Supply3", "Supply4",
"Supply5", "Supply6", "Payroll1", "Supply2", "Payroll")), row.names = c(NA,
-9L), class = "data.frame")
关于r - 在基于字符串部分匹配的数据帧中创建新列而不重复,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58104634/
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