Python Pandas Vlookup

Question

我正在尝试通过在 Python 中使用 excel 中的 Vlookup 函数来合并两个 excel 文件。
根据我的代码，结果将是:

col1_x | col2_x | col3_x | col4_y | col5_y | col6_y 
   1        2        3       4        5        6
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我的代码:

df1 = pd.read_excel("dropped_file.xlsx")
df2 = pd.read_excel("original.xlsx")

result = pd.merge(df1, df2, on = ['col1', 'col3', 'col4'], how='left')
result.to_excel("result.xlsx", index=False)

有人知道在列名后面去掉 _x 和 _y 吗？

Answer 1

_x 的原因和 _y合并后是重复的列名。所以为了避免col1 , col1 , col2 , col2添加列 _x , _y所以输出是 col1_x , col1_y , col2_x , col2_y .
如果需要删除_x, _y但输出将是重复的列使用 Series.str.replace :

df.columns = df.columns.str.replace('_x|_y','', regex=True)
print (df)
   col1  col2  col3  col4  col5  col6
0     1     2     3     4     5     6
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