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r - 如何从生成随机数的用户定义函数中采样

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 20:02:51 40 4
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我编写了一个函数 x <- function() ...,它根据我想研究的分布生成随机数。

> x()
[1] 0.8947771
> x()
[1] 0.4478619

我可以通过 for 循环使用 x 生成 10 个随机数的列表:
> s <- c()
> for(i in 1:10) s <- c(s,x())
> s
[1] 0.6035317 0.4556456 0.6063270 0.4567958 0.5805186 0.7688124 0.6722493
[8] 0.3908357 0.4513608 0.2747064

然而,这似乎很笨拙。我想知道:有没有更好的方法来创建这样的列表?

有一些在 R 中生成列表数字的简洁方法,例如 (1:10)^2(生成平方)和 runif(10,0,1)(生成 0 和 1 之间的均匀随机数)、 rnorm(10)(生成正态分布数)但我似乎无法让它在我的情况下工作: x(1:10) 返回 Error in x(1:10) : unused argument(s) (1:10)

最佳答案

尝试使用 replicate

replicate(10, x())

另请注意,您在 圈2 , 阅读 R inferno

关于r - 如何从生成随机数的用户定义函数中采样,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19161405/

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