Vespa - 质子 : Custom bucketing & Query

Question

引用资料:

身份方案

Format: id:<namespace>:<document-type>:<key/value-pairs>:<user-specified>

http://docs.vespa.ai/documentation/content/buckets.html
http://docs.vespa.ai/documentation/content/idealstate.html

可以通过使用文档 ID 格式的 32 LSB(n/g 选择)在用户定义的存储逻辑中构建数据。

但是，关于如何根据预先做出的决定将查询路由到特定的桶范围，查询逻辑不是很清楚。

例如，如果我可以定义压缩范围的 n(数字)，则可以将数据拆分为时间范围(开始时间/结束时间)。所有标记为此类的文档最终都将放在同一个存储桶中(这将遵循其根据配置的文档数量/大小进行拆分的过程)。

但是，我该如何针对以这种方式编制索引的数据编写搜索查询？是否可以指示处理器选择特定的存储桶或存储桶范围(以防分配算法可能移动了存储桶)？

Answer 1

您可以通过指定 streaming.groupname 查询属性在查询中选择一个桶。

要么在http请求中加入

&streaming.groupname=[group] 

或在

的搜索器中

query.properties().set("streaming.groupname","[group]").

如果您想要多个存储桶，请改用参数 streaming.selection，它接受任何文档选择 表达式:http://docs.vespa.ai/documentation/reference/document-select-language.html

要指定例如两个桶，请使用 set streaming.selection(在 HTTP 请求或搜索器中)

id.group=="[group1]" and id.group=="[group2]"

参见 http://docs.vespa.ai/documentation/streaming-search.html

请注意，只有在每个查询只需要搜索一个或几个桶时才应使用流式搜索。它避免了构建反向索引，这在这种特殊情况下(仅)更便宜。