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r - 如何将 Excel 中的单元格格式(缩进)信息读入 R?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 19:58:57 25 4
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我正在尝试将大量 Excel 文件导入 R。令人讨厌的是,单元格中的文本是否缩进包含一些信息。下面是一个示例(我很抱歉不得不使用屏幕截图),其中条目“主要”和“次要”是缩进的,因为它们属于上一行中的“空间加热”类别。缩进的行的左缩进设置为 1,而非缩进的行的左缩进设置为 0。

Excel screenshot

我从 this question 看到那getCellStyle XLConnect 包可能能够提取此信息,但似乎只能用于检索命名的单元格样式。即使没有命名样式,是否可以在 R 中提取此信息?

屏幕截图中的 Excel 文件 (20 KB) 可以在 https://www.eia.gov/consumption/residential/data/2015/hc/hc1.1.xlsx 找到。 (美国能源信息署的住宅能源消耗调查)。

最佳答案

我应该在发布这个问题之前完成这项工作,但我发现了惊人的 tidyxl 包来解决这个问题如下。希望它可以帮助其他人。

library(tidyxl)
cells11 <- xlsx_cells('hc1.1.xlsx', sheets = 'data')
formats11 <- xlsx_formats('hc1.1.xlsx')

indented_cells <- which(formats11$local$alignment$indent > 0)
cells11[cells11$local_format_id %in% indented_cells, ]

这会输出一个只有缩进的单元格的小标题。
# A tibble: 11 x 21
sheet address row col is_blank data_type error logical numeric date character character_forma~ formula is_array formula_ref
<chr> <chr> <int> <int> <lgl> <chr> <chr> <lgl> <dbl> <dttm> <chr> <list> <chr> <lgl> <chr>
1 data A15 15 1 FALSE character NA NA NA NA Main <tibble [1 x 14~ NA FALSE NA
2 data A16 16 1 FALSE character NA NA NA NA Secondary <tibble [1 x 14~ NA FALSE NA
3 data A22 22 1 FALSE character NA NA NA NA Main <tibble [1 x 14~ NA FALSE NA
4 data A23 23 1 FALSE character NA NA NA NA Secondary <tibble [1 x 14~ NA FALSE NA
5 data A29 29 1 FALSE character NA NA NA NA Main <tibble [1 x 14~ NA FALSE NA
6 data A30 30 1 FALSE character NA NA NA NA Secondary <tibble [1 x 14~ NA FALSE NA
7 data A36 36 1 FALSE character NA NA NA NA Main <tibble [1 x 14~ NA FALSE NA
8 data A37 37 1 FALSE character NA NA NA NA Secondary <tibble [1 x 14~ NA FALSE NA
9 data A41 41 1 FALSE character NA NA NA NA Main <tibble [1 x 14~ NA FALSE NA
10 data A42 42 1 FALSE character NA NA NA NA Secondary <tibble [1 x 14~ NA FALSE NA
11 data A44 44 1 TRUE blank NA NA NA NA NA <NULL> NA FALSE NA
# ... with 6 more variables: formula_group <int>, comment <chr>, height <dbl>, width <dbl>, style_format <chr>, local_format_id <int>

关于r - 如何将 Excel 中的单元格格式(缩进)信息读入 R?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54347764/

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