python - 使用 Python/Pandas 创建包含多张工作表的 Excel 文件

Question

我有一个大数据集(df)(8M 行，50 列)。我正在尝试构建一个 for 循环来创建一个 excel 文件，其中每个工作表都包含数据集每一列的 value_counts()。

(即在 worksheet('Sheet1') 我写 df.columns[0].value_counts() 和在 worksheet('Sheet2') 我写 df.columns[1].value_counts() 等等)。

这是我尝试过的:

for i in range(3,6):   # I am using a small range to test the loop
    z = df1[df1.columns[i]].value_counts()
    z = z.to_frame().reset_index()
    title = str(i)
    with pd.ExcelWriter('Pivot part1.xlsx') as writer:  
        z.to_excel(writer, sheet_name=title)

这会一直覆盖文件，因此我最终得到了一个只有一张纸的 excel 文件，而不是一个有 4 张纸的 Excel 文件。

我希望我设法清楚地解释了这个问题，如果这个问题是重复的，我深表歉意，但我找不到合适的答案，或者至少找不到一个我能理解的答案。

Answer 1

重新排列，以便您只打开一次 excel writer 对象:

with pd.ExcelWriter('Pivot part1.xlsx') as writer:  
    for i in range(3,6):
        z = df1[df1.columns[i]].value_counts()
        z = z.to_frame().reset_index()
        title = str(i)
        z.to_excel(writer, sheet_name=title)