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我听说过用于对图数据库进行分片或分段的最大流最小切割方法。有人有一个示例密码查询可以对 movielens 数据集说吗？基本上我想根据用户的喜好将用户分成不同的分片/集群，这样也许最小剪切可以自然地找到围绕恐怖、戏剧等类型的用户集群，或者它可能会创建非直观的集群/分割，如时髦/浪漫和保守/喜剧/恐怖团体。
最佳答案
我的简短回答是否定的，对不起，我不知道你会怎么表达。
我的长篇回答是，即使这是可能的 - 这很可能 - 我会建议不要这样做。
多个算法“做”min-cut max-flow ，这些都将具有不同的性能特征，并且由于聚类在计算上很昂贵，我猜您想控制所使用的特定算法实现。Cypher 是一种声明性语言，您可以指定什么您正在寻找，而不是如何去做，并且很难以 Cypher 引擎可以弄清楚您要做什么的方式来指定如此复杂的问题。这将使 Cypher(或任何声明性语言引擎)难以生成有效的查询计划。
我的建议是找到您希望使用的特定算法并使用 Neo4j Java API 实现它.如果你在嵌入式模式下运行 Neo4j，那你就完成了。如果您正在运行 Neo4j 服务器，那么您只需将该代码作为 Unmanaged Server Extension 运行即可。
据我所知，您正在寻找“社区检测”算法。有非重叠(社区不重叠)和重叠的变体，其中非重叠通常更容易实现和理解。常见算法有:
以下是算法的一些 C++ 代码示例:Louvain, Oslom (overlapping), LPA (non-overlapping), and Infomap)
如果你想要前沿技术，我被推荐使用 SCD 算法
关于neo4j - 分片 Neo4j 图，最小切割，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22788373/
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