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数据存储管理员不是一个选项，因为它正在被淘汰。
根据谷歌文档，推荐的方法是使用批量删除:https://cloud.google.com/dataflow/docs/templates/provided-templates#cloud-datastore-bulk-delete .这种方法的问题是我必须为每个命名空间/种类组合启动 1 个数据流作业。我有一个 Multi-Tenancy 解决方案，每个租户有一个命名空间，每个命名空间有大约 20 种。因此，如果我有例如100 个租户，这将提供 2000 个数据流作业来删除数据存储。但默认配额是 25 个并发作业...是的，我可以联系 Google 以获得更高的配额，但数字上的差异表明我做错了。
那么，关于如何删除我的整个数据存储有什么建议吗？我希望有一个可扩展的解决方案(不会超过请求超时限制等)，我不必编写数百行代码...
最佳答案
一种可能性是在该项目中创建一个简单的第一代 python 2.7 GAE 应用程序(或只是一个服务)并使用 ndb library (通常比通用数据存储 API 更有效)按照 How to delete all the entries from google datastore? 中描述的方式根据需要实现按需选择性/全部数据存储删除。
关于google-cloud-datastore - 可扩展的从谷歌云数据存储中删除所有内容，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53170152/
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