python - 无法使用 Pandas 写入具有有效日期格式的 Excel 工作表

Question

背景:

1、使用Python执行SQL并使用Pandas将输出结果保存为DataFrame格式。

2，将输出作为一个新工作表附加到我现有的 excel 文件中。

下面是我的代码:

from pandas import ExcelWriter

sql_20 = ''''''

db = cx_Oracle.connect('*****', '*******', '**********')
conn = db.cursor()

conn.execute(sql_20)
df = pandas.read_sql_query(sql_20,db)
print(df)

with ExcelWriter('GUCS6J-Job Data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name=str(20))
writer.save()

---

数据库:甲骨文

A列数据类型:日期

Oracle 的 SQL 结果:

来自 Python 的 DataFrame 打印:

到目前为止一切顺利

---

但我在 excel 工作表中得到的是:

我很好奇为什么我得到'##################' 并且这个单元格的值在excel 中是-693594。

希望能得到和excel文件中DataFrame打印一样的结果。

Answer 1

请引用这两个链接看是否能解决您的问题 https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_pandas_datetime.html Python pandas dataframe "Date" Index different format in xlsx and csv

我认为您需要在 ExcelWriter() 中添加 date_format