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“我正在尝试使用 How to read SharePoint Online (Office365) Excel files into Python specifically pandas with Work or School Account? 答案中的这段代码,但得到了 XLRDError:不支持的格式,或损坏的文件:预期的 BOF 记录;找到 b'\r\n<!DOCT'。我认为问题所在是我放置路径的方式。有人知道如何获得这种类型的 Sharepoint 路径,如下例所示吗?”我得到的看起来更像这样“https://company.sharepoint.com/sites/site/Shared%20Documents/Forms/AllItems.aspx”
#import all the libraries
from office365.runtime.auth.authentication_context import AuthenticationContext
from office365.sharepoint.client_context import ClientContext
from office365.sharepoint.files.file import File
import io
import pandas as pd
#target url taken from sharepoint and credentials
url = 'https://company.sharepoint.com/Shared%20Documents/Folder%20Number1/Folder%20Number2/Folder3/Folder%20Number4/Target_Excel_File_v4.xlsx?cid=_Random_letters_and_numbers-21dbf74c'
username = 'Dumby_account@company.com'
password = 'Password!'
ctx_auth = AuthenticationContext(url)
if ctx_auth.acquire_token_for_user(username, password):
ctx = ClientContext(url, ctx_auth)
web = ctx.web
ctx.load(web)
ctx.execute_query()
print("Authentication successful")
response = File.open_binary(ctx, url)
#save data to BytesIO stream
bytes_file_obj = io.BytesIO()
bytes_file_obj.write(response.content)
bytes_file_obj.seek(0) #set file object to start
#read excel file and each sheet into pandas dataframe
df = pd.read_excel(bytes_file_obj, sheetname = None)
最佳答案
我通过在桌面上打开文件并转到文件 > 信息 > 复制路径来做到这一点。此路径应该有效。
关于python - 使用 python pandas 读取 sharepoint excel 文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69488725/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!