python - 将结构化的条目字典解析为美化的 Excel 工作表

Question

我有这个 Python 字典，我想将这个数据写入 Excel 文件。

注意:有很多类别，每个类别有很多汽车(为简单起见，我使用了 2 个类别)

data = {"Category": {"Diesel" : [{
                                "Name": "Land Rover", 
                                "Description":"No Description Found", 
                                "Price": "£ x" }],

                     "Electric" : [{"Name": "Tesla Model X", 
                                  "Description":"No Description Found", 
                                  "Price": "£ x" }]
                    }               
        }

期望的输出:

<表类="s-表"><头>类别姓名描述价格<正文>柴油机路虎没有找到描述英镑 x电动特斯拉 Model X没有找到描述英镑 x

Answer 1

TL;DR - 最好的解决方案在最后。

最直接的方法是遍历数据并逐行追加:

df = pd.DataFrame(columns=['Category',  'Name', 'Description',  'Price'])
i = 0
for category, cars in data['Category'].items():
  df.loc[i, 'Category'] = category
  i += 1
  for car in cars:
    df.loc[i, ['Name',  'Description',  'Price']] = car
    i += 1

最后，您的数据框应如下所示:

   Category           Name           Description Price
0    Diesel            NaN                   NaN   NaN
1       NaN     Land Rover  No Description Found   £ x
2  Electric            NaN                   NaN   NaN
3       NaN  Tesla Model X  No Description Found   £ x

最后，只需将此数据框作为 Excel 文件写入磁盘即可:

df.to_excel(...)

默认情况下，NaN 单元格在 Excel 文件中为空，这就是您的示例中的内容。

但是，您可以通过寻求纯 pandas 解决方案来完全避免循环和计数器:

pd.concat(
    df
    for category, cars in data['Category'].items()
    for df in (pd.DataFrame({'Category': [category]}), pd.DataFrame(cars)))