python - 在python pandas中动态跳过excel的顶部空白行

Question

我正在使用 python 中的 pandas 读取多张 excel 文件。我有三种情况

1. 一些工作表有第 1 行的数据

osht=pd.DataFrame(filename+sheetname)

delimited table Example: 
Country;Company;Product
US;ABC;XYZ
US;ABD;XYY

1. 有些表前有 n 行空白，有些表有摘要 我知道使用 skip_blank 我可以摆脱顶部空白行，但顶部空白行的数量在本质上并不固定，可能是 3 或 4 或 8

delimited table Example: 
;;
;;
;;
Country;Company;Product
US;ABC;XYZ
US;ABD;XYY

1. 第 1 列中的表格 我正在尝试阅读所有这些表格，但不确定如何阅读- 有什么方法可以从第 3 行总结结束，第 4 行是我的表格标题，第一列标题是“国家/地区”

delimited table Example: 

Product summary table for East region;;
Date: 1st Sep, 2016;;
;;
Country;Company;Product
US;ABC;XYZ
US;ABD;XYY

Answer 1

我会提出以下算法:

1. 阅读整张表格
2. 将不包含缺失值的第一行视为标题
3. 将所有行放在标题上方

这段代码对我来说没问题:

import pandas as pd
for sheet in range(3):
    raw_data = pd.read_excel('blank_rows.xlsx', sheetname=sheet, header=None)
    print(raw_data)
    # looking for the header row
    for i, row in raw_data.iterrows():
        if row.notnull().all():
            data = raw_data.iloc[(i+1):].reset_index(drop=True)
            data.columns = list(raw_data.iloc[i])
            break
    # transforming columns to numeric where possible
    for c in data.columns:
        data[c] = pd.to_numeric(data[c], errors='ignore')
    print(data)

它使用 this toy data sample ，根据你的例子。来自原始数据帧

         0        1        2
0  Country  Company  Product
1       US      ABC      XYZ
2       US      ABD      XYY

         0        1        2
0      NaN      NaN      NaN
1      NaN      NaN      NaN
2      NaN      NaN      NaN
3  Country  Company  Product
4       US      ABC      XYZ
5       US      ABD      XYY

                                       0        1        2
0  Product summary table for East region      NaN      NaN
1                    Date: 1st Sep, 2016      NaN      NaN
2                                    NaN      NaN      NaN
3                                Country  Company  Product
4                                     US      ABC      XYZ
5                                     US      ABD      XYY

脚本生成相同的表

  Country Company Product
0      US     ABC     XYZ
1      US     ABD     XYY