python - Pandas |如何获取包含时间戳的两列之间的时间差(以秒为单位)

Question

我有两列都包含时间，我需要得到两次的差异。我想将每行时间戳的差异添加到新列“time_diff”。时间只会相隔 10-30 秒，所以我需要 time_diff 列以秒为单位(例如这种格式 00:00:07)。
我真的在为我的工作而苦苦挣扎，这有点不合我意。非常感谢所有的答案。
两列格式示例
开始时间 |时间结束

00:06:34 00:06:45
00:06:59 00:07:02
00:07:36 00:07:34

Answer 1

首先将这些转换为日期时间格式，如下所示:

df['start'] = pd.to_datetime(df['start'])
df['end'] = pd.to_datetime(df['end'])

然后，您可以执行减法运算:

df['diff'] = df['end']-df['start']

这将为您提供 HH:MM:SS 的答案
如果您只想在几秒钟内找到答案(它将以总秒数的差异给出输出)

df['diff'] = (df['end']-df['start']).dt.total_seconds()