matlab - 在 Matlab、matplotlib 或 gnuplot 中绘制 3D 密度矩阵

Question

我有一组离散密度，比如 n(i,j)，我想绘制它的 3d 条形可视化图。我的目标是像以下链接中的一些数字:

http://qutip.blogspot.de/2012/07/quantum-process-tomography.html

http://qutip.org/docs/2.2.0/guide/guide-visualization.html#visualizing-operators

我想直接使用 Matlab、matploblib 或 gnuplot 而不是使用 qutip 工具箱，特别是因为 qutip 安装不是很简单。

任何帮助都是适当的。

Answer 1

在 matplotlib 中你可以使用 bar3d .查看example in the gallery ，尽管您需要适本地设置 color 参数以获得每个条形的不同颜色 - 请参阅 API docs .

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鉴于注释，以下代码生成输出而不引用直方图:

x = np.array(range(0, 6), float) # I assume that np.loadtxt will give you (from the
y = x.copy()                     # comment) x,y as a 1d array in the form that this
xpos, ypos = np.meshgrid(x, y)   # script would after the xpos.flatten() lines.
z = np.random.rand(6, 6)         #
colors = ['b', 'g', 'y', 'r', 'k', 'c']*6 # This colors the bars individually
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros_like(xpos)
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = z.flatten() # This is the actual data.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection = '3d')
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color=colors)