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我阅读了 NVIDIA Fermi 白皮书并在计算 SP 内核、调度程序的数量时感到困惑。
根据白皮书,在每个SM中,有两个warp调度器和两个指令调度单元,允许两个warp同时发布和执行。一个SM有32个SP核,每个核都有一个全流水线的ALU和FPU,用于执行一个线程的指令
众所周知,一个warp由32个线程组成,如果我们每个周期只发出一个warp,这意味着这个warp中的所有线程都会占用所有SP核并在一个周期内完成执行(假设没有任何停顿)。
然而,NVIDIA 设计了双调度程序,它选择两个扭曲,并从每个扭曲向一组十六个内核、十六个加载/存储单元或四个 SFU 发出一条指令。
英伟达表示,这种设计可带来最高的硬件性能。也许硬件性能的峰值来自于不同指令的交错执行,充分利用硬件资源。
我的问题如下(假设没有内存停顿并且所有操作数都可用):
最佳答案
Does each warp need two cycles to finish execution and all 32 SP cores are divided into two groups for each warp scheduler?
the ld/st and SFU units are shared by all the warps(looks like uniform for warps from dual schedulers)?
if a warp is divided into two parts, which part is scheduled first? is there any scheduler? or just random selects one part to execute.
what is the advantage of this design? just maximize the utilization of hardware?
" Using this elegant model of dual-issue, Fermi achieves near peak hardware performance. "
关于cuda - 为什么GPU的SM中有两个warp调度器?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37030481/
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