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我有一个名为 df 的数据框,它有 4 列和 43010 行。列是 X、Y、季节、中位数。 “X”和“Y”是法国位置的兰伯特 II 坐标,“季节”可以有 5 个值(年度、 Spring 、夏季、秋季和冬季),“中位数”是 -40 到 70 之间的数字(百分比事实)。
我想为每个季节绘制一张法国 map ,其中填充值“中位数”。因为我想要离散类,所以我像这样转换了“中位数”列的值:
vecP <- c(-40, -30, -20, -10, -5, 0, 5, 10, 20, 30, 70)
labP <- c("-40 ; -30", "-30 ; -20", "-20 ; -10", "-10 ; -5", "-5 ; 0", "0 ; 5", "5 ; 10", "10 ; 20", "20 ; 30", "30 ; 70")
df$sumBias <- cut(df$median, breaks=vecP, labels =labP)
所以我有第五个列是关于类的。现在,绘制:
colorsP <- brewer.pal(length(labP), "RdBu")
pdf(file=paste(graph_wd,"Bias.pdf",sep=""), width=4, height=9, paper = "special")
p <- ggplot(data = df, aes(x=X, y=Y))
p <- (p
+ theme_bw()
+ facet_wrap(~ season, ncol=1)
+ geom_tile(aes(fill= sumBias))
+ scale_fill_manual(name = "Bias (%)", values = setNames(colorsP, labP),breaks=rev(labP),labels=rev(labP),na.value="black")
+ geom_path(data = polfrance, colour = 'black',
aes(x = long, y = lat, group = group)))
p <- (p + scale_y_continuous(limits=c(1580000,2730000),
breaks=seq(1600000,2700000, 200000),
labels= seq(1600,2700,200), expand=c(0,0))
+ scale_x_continuous(limits=c(0,1250000),
breaks= seq(0,1250000, 400000),
labels= seq(0,1250, 400), expand=c(0,0))
+ theme(panel.grid.major = element_blank(), axis.text=element_blank(), axis.ticks=element_blank(), axis.title=element_blank())
+ coord_fixed(ratio=1))
print(p)
dev.off()
它给了我这个数字:
我的问题是图例。两个类(class)之间可以有一个号码吗?例如,最后两个红色类之间的“-30”。或者类似的东西(图例不匹配,这只是为了展示我想要的):
我尝试过的所有方法总是在一种颜色类别旁边放置一个标签。
谢谢!
编辑
对于user20650的回答,我只修改了,在plot中
+ scale_fill_manual(name = "Bias (%)",
values = setNames(colorsP, labP),
breaks=rev(labP),
labels=c("30", "20", "10", "5", "0", "-5", "-10", "-20", "-30", "-40"),
guide=guide_legend(label.vjust=-0.2),
na.value="black")
它给了我这个:
我只需要在刻度的顶部为“70”再添加一个标签,知道吗?
最佳答案
有点粗略的修复,需要一些手动调整,但它是一个开始??想法是保留每隔一个标签并使用 vjust
稍微向上移动标签(这需要一些调整)
library(ggplot2)
library(reshape2)
# Reproducible data
df <- melt(outer(1:3, 1:3), varnames = c("X1", "X2"))
# plot
p1 <- ggplot(df, aes(X1, X2)) + geom_tile(aes(fill = factor(value)))
# labels - keep every second label and weave in empty strings
l1 <- levels(factor(df$value))[c(F,T)]
lbs <- c(rbind(rep("",length(l1)), l1))
p1 + scale_fill_discrete(labels=lbs, guide=guide_legend(label.vjust=1.1))
哪个给
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