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我正在研究这个 Functional Programming in Scala练习:
// But what if our list has an element type that doesn't have a Monoid instance?
// Well, we can always map over the list to turn it into a type that does.
根据我对这个练习的理解,这意味着,如果我们有一个 B
类型的 Monoid,但我们的输入列表是 A
类型,那么我们需要转换List[A]
到 List[B]
,然后调用 foldLeft
。
def foldMap[A, B](as: List[A], m: Monoid[B])(f: A => B): B = {
val bs = as.map(f)
bs.foldLeft(m.zero)((s, i) => m.op(s, i))
}
这样的理解和代码看起来对吗?
最佳答案
首先我会稍微简化正文的语法:
def foldMap[A, B](as: List[A], m: Monoid[B])(f: A => B): B =
as.map(f).foldLeft(m.zero)(m.ops)
然后我将 monoid 实例移动到它自己的隐式参数列表中:
def foldMap[A, B](as: List[A])(f: A => B)(implicit m: Monoid[B]): B =
as.map(f).foldLeft(m.zero)(m.ops)
查看原文"Type Classes as Objects and Implicits"有关 Scala 如何使用隐式参数解析实现类型类的更多详细信息,或 this answer由 Rex Kerr 撰写,我也在上面链接。
接下来我将切换其他两个参数列表的顺序:
def foldMap[A, B](f: A => B)(as: List[A])(implicit m: Monoid[B]): B =
as.map(f).foldLeft(m.zero)(m.ops)
通常,您希望将包含最不经常更改的参数的参数列表放在最前面,以使部分应用更有用。在这种情况下,对于任何 A
和 B
,A => B
可能只有一个可能有用的值,但是有很多值列表[A]
。
例如,切换顺序允许我们编写以下内容(假设 Bar
是一个幺半群实例):
val fooSum: List[Foo] => Bar = foldMap(fooToBar)
最后,作为性能优化(由上面的 stew 提到),您可以通过将 f
的应用程序移动到折叠中来避免创建中间列表:
def foldMap[A, B](f: A => B)(as: List[A])(implicit m: Monoid[B]): B =
as.foldLeft(m.zero) {
case (acc, a) => m.op(acc, f(a))
}
这是等效的并且更有效,但在我看来不太清楚,所以我建议将其视为任何优化 - 如果您需要它,请使用它,但要三思而后行是否真的值得损失清晰度。
关于scala - 在没有 Monoid 实例的类型上折叠,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19625614/
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