使用具有标准偏差的 GROUP BY 的 SQL 查询？

Question

我在使用标准差函数(特别是 MonetDB 中的 stddev_samp)时遇到了一些问题。我尝试了以下查询但没有成功:

    select industry, avg(marketcap) as industryavg, stddev_samp(marketcap) as industrysd from cumulativeview group by industry
    select  stddev_samp(marketcap) as industrysd from cumulativeview group by industry

每个都给了我一个非常奇怪的异常，似乎 stddev 函数不适用于按子集分组，但是单独使用 avg 函数似乎在按子集分组时工作得很好，如下面的查询:

    select industry, avg(marketcap) as industryavg  from cumulativeview group by industry

当我使用 where 子句而不是 group by 时，标准偏差函数工作得很好:

    select  stddev_samp(marketcap) as industrysd from cumulativeview where industry='Diversified Investments'

是否有另一种方法可以编写一个查询，该查询可以同时为我提供每个行业的平均值和标准差，而不必为每个行业编写单独的查询？我很困惑为什么平均函数与 group by 一起工作而 stddev 不...

Answer 1

刚刚使用 2014 年 10 月发布的 MonetDB 对此进行了测试。根据您的查询，我推断出以下表结构:

CREATE TABLE cumulativeview (industry string, company string, marketcap double);

一些示例数据:

INSERT INTO cumulativeview VALUES ('Automotive', 'Daimler', 84784.62), 
('Automotive', 'BMW', 66852.15), ('Automotive', 'VW', 95378.54), ('Chemical', 'BASF', 70438.13), ('Chemical', 'Bayer', 105766.62);

还有你的查询

SELECT industry, avg(marketcap) AS industryavg, stddev_samp(marketcap) AS industrysd FROM cumulativeview GROUP BY industry;

结果

+------------+--------------------------+--------------------------+
| industry   | industryavg              | industrysd               |
+============+==========================+==========================+
| Automotive |       82338.436666666661 |       14419.659887918069 |
| Chemical   |                88102.375 |       24981.014848081126 |
+------------+--------------------------+--------------------------+

正如 Anthony 所建议的那样，该错误似乎已修复。