matlab - 将大矩阵拆分为新的较小矩阵

Question

如果我有这样的矩阵:

x = rand(256,144160);

如何将其拆分为 256 x 901 的较小矩阵？

我尝试了 mat2cell(x,256,901) 但出现了这个错误:

Input arguments, D1 through D2, must sum to each dimension of the input matrix size, [256 144160].'

Answer 1

那是因为你没有正确使用 mat2cell。您需要做的是指定您希望如何分割每个维度。第一维很好，因为您希望每个矩阵有 256 行，但对于第二维，您需要 144160/901 = 160 矩阵，每个矩阵有 901 列。

因此，您需要指定一个包含 160 个值的向量，每个元素有 901 个值:

y = mat2cell(x, 256, 901*ones(1,160));

这告诉 mat2cell 您需要 901 个矩阵，其中每个矩阵有 160 列，所有矩阵都有 256 行。这揭示了错误消息所说的内容。它告诉你你想要拆分这个矩阵的方式，你要拆分的每个维度都必须加起来等于原始矩阵的大小。第一维设置为 256，因此很明显您希望所有矩阵都具有 256 行。对于列，您必须有 160 个矩阵，每个矩阵有 901 列，因此加起来为 160 x 901 = 144160。您只指定了 901，因此 MATLAB 提示告诉您 901 != 144160。

mat2cell 的输出创建了一个矩阵元胞数组，您可以在其中访问第 k 矩阵，您可以使用 y{k}。花括号非常重要。但是，如果我可以推荐一些东西，我不会使用 mat2cell，您或许应该使用 reshape并创建一个 3D 矩阵，其中每个 切片 都是 256 x 901:

y = reshape(x, 256, 901, []);

使用元胞数组效率非常低，因为它被设计为通用容器。如果您打算进行数值分析，或者如果您想一次访问多个矩阵，请坚持使用纯数值类型。使用 reshape 的另一个好处是避免了弄清楚总共需要 160 个矩阵的麻烦。这样，您可以将其中一个维度留空(即 [])，这会告诉 reshape 命令自动确定如何使用矩阵中给定的元素填充该维度x。请注意，我在三维空间中明智地做到了这一点。换句话说，它会自动为您计算三维空间的 160。此处，y(:,:,k) 为您提供第 k 矩阵，并且是 3D 矩阵 的第 k 切片y.